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    IDC机房建设
           为客户提供覆盖全生命周期(qī)的(de)IDC建设解决方案。利用公司雄厚(hòu)的技术积累和领先的智能制造(zào)研发平台,从项目(mù)可行性研究、申报立项、需求分析(xī)、项目开发设计、实施交付(fù)、 运维管理全过程顶层规划,为客户提供一个轻运维(wéi)、好管理、易扩容的IDC机房。公司有大量专家型(xíng)技(jì)术(shù)人才(cái),通过科学(xué)的设计思路(lù)和先进的(de)管理方法,解(jiě)决IDC机房恒温恒湿、 静电及(jí)电磁干扰、节能减排(pái)方面的技术难(nán)题。同时(shí)通过大数据、人(rén)工智能和物联网技(jì)术的应用,实(shí)现IDC机(jī)房(fáng)的无人(rén)化运维,真正做到低(dī)碳(tàn)运行和可(kě)视(shì)化(huà)管理,节(jiē)省维护和使用成本, 降(jiàng)低故障率(lǜ),提升系统的健壮性。
    计算机系统集(jí)成
           从事计算机(jī)系(xì)统集成(chéng),包括大(dà)型OA系统、视频监控系(xì)统、电(diàn)话系统、安防门禁系统、广播系(xì)统、室内无线(xiàn)覆盖、能(néng)耗监(jiān)控(kòng)、信(xìn)息(xī)显示系统、综合监(jiān)控系统、流量分析系统、平台(tái)管理、 内容设计(jì)等的设(shè)计、开(kāi)发、实施工(gōng)作。通过一流(liú)的顶层规(guī)划(huá)设计,摒(bìng)弃传统的“三层”网络拓(tuò)扑模式,使用业界最优的“全光(guāng)网络”建设(shè)方案,打(dǎ)造“瘦两层”的网络架构,提(tí)升系统稳定性, 减少中间节点,降低建设成本。
           在硬件方面(miàn),着眼于客户实际运行需(xū)求,通过适当的冗余(yú)策略保证业务增加的便利(lì)性。同(tóng)时选用业界主流设(shè)备,保证售后无忧,以及系统在未来10年内先进性。
           在(zài)软件设计方面(miàn),采用秉(bǐng)持“高内聚、低耦合”的架构设(shè)计理念,模块化的功能设置(zhì),降低单个功能模块对整体系统的干涉,实现运维简单化,同时保证了系统稳定性。 凭借丰富的项(xiàng)目建设(shè)经验,制定一套(tào)严格的集成(chéng)项目(mù)管理办法,全(quán)面(miàn)梳理客户(hù)需求,从严管理开发实施过程,精(jīng)细制定运(yùn)维策略(luè),为客户提供(gòng)一个稳(wěn)定、健壮、高(gāo)速的管理系统。
    学科方案与平台建设
           依托公司(sī)强大的技(jì)术研发实力和专家队(duì)伍,通过IC设计与仿真平台和智能制(zhì)造仿真设计平台(tái)助力(lì)广大客户完成学科方(fāng)案与平台建设(shè)工作(zuò)。
           在(zài)学科专业建(jiàn)设(shè)方面,通过自身技术及平台(tái)优势完成集成电路、智能制造、大(dà)数(shù)据、物联网、人工智能(néng)等学科(kē)专业(yè)的课程(chéng)设(shè)计、教材编写、教学指导、实(shí)验(yàn)室(shì)方案设计及实施工作。
           在平台建设方面(miàn),从学科专业建设情况(kuàng)及学校资(zī)源分布(bù)情况出发,结合目前市场主流技术(shù)及发展趋(qū)势(shì),以企(qǐ)业的用人(rén)需求为基点,开发设计实训平台(tái)、教务(wù)管理平台、科研管理平台、后勤管理平台等,通过(guò)大数据(jù)、 物联(lián)网技术及(jí)媲美运营商级别的光网络方案,为客户打造(zào)一体化(huà)的智慧管理平台(tái),实(shí)现(xiàn)管(guǎn)理突(tū)破及效能提(tí)升。
    实(shí)验方案与平(píng)台建设(shè)
           实验实训方案立足行(háng)业和技术发展(zhǎn)趋势,紧密契合学科专业建设方案,从“研”、“学”、“用”三个维度(dù)出发设计实(shí)验实训内容(róng),不但满(mǎn)足了研究型实验,也能满足(zú)应用(yòng)型(xíng)实验需求,同时(shí)在(zài)实验课程设(shè)计过程中,融入市场应用场景,赋予学生实战(zhàn)项目案(àn)例经验,帮助学(xué)生解决(jué)实习期跟不(bú)上企业节(jiē)奏的问题,降低企业(yè)用人成本。
           在实验室平台建设方(fāng)面,使(shǐ)用云(yún)计算技术构建资源池和数据(jù)池,通过虚(xū)拟技术构建云(yún)告诉稳(wěn)定的桌面。使用教(jiāo)育大(dà)数据技(jì)术反馈学生短期、长期的学习情况,帮助(zhù)老(lǎo)师(shī)针(zhēn)对性的补强(qiáng)。实验管理、课程管理及在线测评功能(néng)更(gèng)是将老(lǎo)师从繁琐的(de)日常工作中解放(fàng)出来(lái),专注于提升(shēng)教(jiāo)学质量和科研工作。
           平台设(shè)置了校企合作模块,拉通学校与企业的需求,促进产教(jiāo)融合(hé),技术互补。在高校学科(kē)赛事方面,通过对接相应的赛事机构,以(yǐ)实验室为载体(tǐ),帮助客(kè)户备赛训(xùn)练,获得优异成绩。
    大数据系统与(yǔ)平台建设
           大数据系统解(jiě)决(jué)方案(àn)通过使用Hadoop、Spark、Storm、Flink等计算框(kuàng)架,为企业构建云(yún)资(zī)源池,搭建大数据系统和(hé)服务平台。通(tōng)过平台服务于企(qǐ)业的现有(yǒu)业务(wù)需(xū)求,解决现有业务(wù)问(wèn)题发现新(xīn)的(de)商业机会,实现正(zhèng)在(zài)的商(shāng)业智能。
           凭借雄厚的技术储备,为用(yòng)户提(tí)供一个集数据收集、清洗、归集、应用、可(kě)视化功能的大(dà)数据平(píng)台。平台涵盖以下(xià)7大功能:功能管理、数据集成、数据资产管理、数据治理、数据开(kāi)发、数据分析、数据共享及数据(jù)安(ān)全。
           通过大数据(jù)平台(tái)的建设(shè),为(wéi)企(qǐ)业客户提升(shēng)管理效率,消(xiāo)除信息孤岛和部(bù)门隔阂,打造SAAS级平(píng)台系统,实(shí)现(xiàn)可视化精细化治(zhì)理,助力企业(yè)战略(luè)规划,创(chuàng)造效益。
           同时还(hái)可以为(wéi)学校客户提供大(dà)数据学科、专业建(jiàn)设方案(àn),以(yǐ)实战项目(mù)案例,达到知识(shí)显性化的目的(de),提升教(jiāo)学(xué)质量和就业(yè)水平。
    物联网系统与平台建设
           物联(lián)网(wǎng)系统及平台建设解决方案使用网(wǎng)关(guān)接入物联(lián)网前(qián)端设备的方案,适配行业主流的无线组网技术,如Zigbee,Lora,BLE MESH, sub-1GHZ等。 基于(yú)云计算的数据中(zhōng)心(xīn),建(jiàn)立数(shù)据分析(xī)模型,对前端的各(gè)类设备、传感器等产生的数据(jù)进行收(shōu)集整理,利用(yòng)大数据技术(shù)实现可(kě)视化和设备(bèi)故(gù)障预判。通过误差(chà)消除(chú)算法(fǎ)消除传感器的除(chú)累积误差,提升(shēng)前端感知精准度。
           通过研发的报表功能可以对生产和运行现状进行数据归集,直观展示产(chǎn)能、设备能耗、设备故障等问题,同时通过人工智能手段,实现(xiàn)数据挖掘、机(jī)器学习的扩展(zhǎn)功能的开发,帮(bāng)助企业实现商业智能和生产智(zhì)能。
           边缘计(jì)算方案能(néng)将(jiāng)前(qián)端(duān)采集的数据流进行实时处理,实现(xiàn)低延时、高可靠数(shù)据(jù)传输(shū)的运(yùn)行要求(qiú)。方案安全(quán)系数高(gāo),从硬件、系统、数据、网络领(lǐng)域满足工业现场安(ān)全(quán)要(yào)求。
           为保证系统的(de)低(dī)延时和高可(kě)靠性,物联网系统建设方案采用全光(guāng)网络(luò)架构,使用WIFI 6或有线接(jiē)入(rù)的方式,保证带宽,确保采集(jí)的数据及时准确的传输(shū)到处(chù)理及控(kòng)制系统。
    智慧工(gōng)厂系统集成
           智慧(huì)工厂解(jiě)决(jué)方(fāng)案架构(gòu)包括感知层、数(shù)据处理、应用(yòng)层,以(yǐ)物联网技术和嵌(qiàn)入(rù)式技术为(wéi)核(hé)心,通过大数据、人(rén)工智能(néng)技术实现传统制造业的转型升级(jí)。智(zhì)慧工厂(chǎng)解决(jué)方案包(bāo)括: 网(wǎng)络改(gǎi)造、ERP、IPS、DCS、MES、WMS与(yǔ)IPS,全面覆盖(gài)企业管理流程(chéng),生产自动(dòng)化与数据协同化。在(zài)WMS系统中(zhōng)有(yǒu)效使用智(zhì)能仓储系(xì)统设备(bèi),提升出入库效率与账务准确率, 做到账实一致。通过大数据技术,从库存(cún)到生产再到订单管(guǎn)理,实现企业(yè)管理精细(xì)化管理(lǐ),最大化发挥(huī)数据的价值。
           通过(guò)构建数(shù)据中台,全(quán)面整合设备(bèi)、生产、订单、仓储、采(cǎi)购、物流数(shù)据,对各类(lèi)数据进行ETL,通过算法模型进行质量数据、仓储(chǔ)数量、设(shè)备运行情(qíng)况等预测,做到提(tí)前预警,事前管控。

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